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lunes, junio 24, 2024
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Cursos Gratuitos de Google en IA: Aprende y Certifícate

A pesar de que algunos perciben la Inteligencia Artificial como un riesgo para los empleos convencionales, las empresas están enfocándose cada vez más en reclutar perfiles con conocimientos en IA y programación.

Google ofrece cursos introductorios que brindan habilidades fundamentales para aquellos interesados en incursionar en el campo de la inteligencia artificial.

Los usuarios tienen la libertad de seleccionar los cursos de su interés y cuándo realizarlos. Cada uno de estos cursos mejora una habilidad específica y su duración varía entre 1 y 5 días.

Bill Gates, reconocido empresario, ha afirmado que las profesiones no se extinguirán con el advenimiento de la IA, pero los trabajadores requerirán formación y soporte en este ámbito.

Cursos gratuitos de Google: cómo inscribirse y dónde

Los cursos de Google tienen el fin de proporcionar una formación introductoria en IA de forma accesible.

Las formaciones están disponibles en la plataforma Google Cloud Skills Boost, donde también se ofrecen otros temas además de Inteligencia Artificial, como Marketing y Análisis de Datos.

Para inscribirse, basta con seleccionar el curso de interés, iniciar sesión con una cuenta de Google y hacer clic en «Inscribirse en este curso bajo demanda». Posteriormente, se pueden visualizar las clases grabadas.

Beneficios de los cursos

Acceso gratuito a todos los cursos impartidos por Google en la plataforma.

Contenido de calidad y actualizado sobre IA proporcionado por Google.

Flexibilidad para completar cada clase según el ritmo, tiempo e idioma preferido del usuario.

Opción de obtener un certificado en inteligencia artificial tras completar el curso.

¿Qué cursos ofrece Google?

  • Introducción a la IA Generativa: lección básica sobre IA generativa, su uso y diferencias con otros métodos.
  • Introducción a los Modelos Lingüísticos: detalla los modelos de lenguaje y sus aplicaciones específicas.
  • Introducción a la IA Responsable: enfatiza la importancia de la responsabilidad en el uso de la IA y cómo Google implementa esta práctica.
  • Fundamentos de la IA Generativa: evaluación tras completar los cursos anteriores para obtener el curso completo.
  • Introducción a la Generación de Imágenes: aborda los modelos de difusión y aprendizaje automático en la generación de imágenes.
  • Arquitectura Codificador-Decodificador: explica la arquitectura de codificación y decodificación en machine learning.
  • Introducción a Generative AI Studio: muestra cómo este producto facilita el prototipado y personalización de modelos de IA.
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